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在機器視覺系統中,通過適當的光源照明可以將被測物體的方針信息與背景信息區別,以獲得高品質,高對比度的圖像,然后可以降低圖像處理算法的難度,同時提高系統的精度和可靠性。
在實際項目中,圖像實際成像的效果跟光照條件有親近的關系。毫不夸張的說,它直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果,因為良好的光照條件可以取得良好的成像效果,然后有用區別方針物體和背景,減低識別的難度。
光源選型的三個技巧
技巧1、使用波長的特性
紅外光波長長,具有穿透性強的特性,紅外光可以過濾產品外表有機涂料攪擾,檢測外表劃痕,也可以穿透深色口服液檢測內部雜質。
紫外光波長短,具有分散率高以及激發熒光的特性,適用于透明物體外表Mark點定位;路由器字符檢測,該油墨對短波長紫外反射率較低;UV膠體檢測;隱形碼讀取等。
技巧2、色彩的疊加(互補色,相鄰色)
互補色:色環中對稱色彩疊加在是非相機下出現深色;
鄰色:色環中相鄰或同種色彩疊加在是非相機下出現淡色。
技巧3、不同材質金屬對不同波段的光源反射率不同
銅和金關于波長短的光源,反光較弱;
銀和鋁在波長850nm左右反光相差Z大;
藍色光源可以更好地打出銅、金、鋁之間的差異。機器視覺檢測光源
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