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在機器視覺系統中，通過適當的光源照明可以將被測物體的方針信息與背景信息區別，以獲得高品質，高對比度的圖像，然后可以降低圖像處理算法的難度，同時提高系統的精度和可靠性。
在實際項目中，圖像實際成像的效果跟光照條件有親近的關系。毫不夸張的說，它直接影響輸入數據的質量和至少30%的應用效果，因為良好的光照條件可以取得良好的成像效果，然后有用區別方針物體和背景，減低識別的難度。
光源選型的三個技巧
技巧1、使用波長的特性
紅外光波長長，具有穿透性強的特性，紅外光可以過濾產品外表有機涂料攪擾，檢測外表劃痕，也可以穿透深色口服液檢測內部雜質。
紫外光波長短，具有分散率高以及激發熒光的特性，適用于透明物體外表Mark點定位；路由器字符檢測，該油墨對短波長紫外反射率較低；UV膠體檢測；隱形碼讀取等。
技巧2、色彩的疊加（互補色，相鄰色）
互補色：色環中對稱色彩疊加在是非相機下出現深色；
鄰色：色環中相鄰或同種色彩疊加在是非相機下出現淡色。
技巧3、不同材質金屬對不同波段的光源反射率不同
銅和金關于波長短的光源，反光較弱；
銀和鋁在波長850nm左右反光相差Z大；
藍色光源可以更好地打出銅、金、鋁之間的差異。機器視覺檢測光源
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